デジタルサイネージ(Digital Signage)、顔認識でブレイクか
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デジタルサイネージ(Digital Signage)、顔認識でブレイクか

これから広告としての成長が期待されているデジタルサイネージが、おもしろくなってきた:

デジタルサイネージとは、要するに街中や駅中、あるいは店内のポスターやPOP広告の代わりに、液晶ディスプレイなどを使って電子的に広告を表示させる仕組みだ。

例えば、最近JR東日本の山手線や京浜東北線など電車の中でも目にするようになったディスプレイ、あれなどもデジタルサイネージの一種と言えるだろう。

で、それだけでも従来の広告と違って、広告の中身を電子的にいろいろと簡単に変えることができるので、色々な応用が期待されているわけだが、デジタルサイネージの価値をもっと高くすることができるのが、顔認識技術、または画像認識技術だ。

顔検出や顔認識技術は、最近ソニーやパナソニック、富士フイルムなど日本の電機メーカーがこぞってデジカメやビデオカメラに搭載しており、かなり普及しつつある技術だ。

では、デジタルサイネージ広告に顔認識を組み合わせるとなぜ良いのか、というと、それは元の記事にも書いてあるように、広告の効果測定を行うことが出来るから、あるいはその広告を見ている人の属性に応じてもっとも効果が高いと思われる広告を表示させることが可能となるからだ。

従来型のマス広告の問題点の一つは、単方向つまり、広告主から消費者など客に対して一方的に見せられるだけで、効果の測定が非常に困難だったことだ。

だから、広告代理店などが多額の費用をかけて打つ広告キャンペーンなども本当に効果があるのか、効果があるとしてどれ位効果があるのか、などを正確に把握することが難しかったのだ。

それが、このデジタルサイネージ+顔認識機能のような仕組みを活用することで、上述のような場所のポスターをデジタルサイネージに順次置き換えて広告効果を測定すれば、広告主は費用対効果を、少なくとも今よりはずっと正確に把握することができるようになるし、広告代理店もそれを付加価値として色々な提案を行っていくことが可能になるだろう。

上記の電車のデジタルサイネージの例で言えば、通勤時間帯(午前7時〜10時)は、サラリーマンやOL、それに遠隔地にある学校に通う学生などが、電車内のデジタルサイネージを見ることになる。

だから、流す広告もサラリーマンやOL、学生などに向けたものが効果的なわけだが、このときに今回発表されたような顔認識を使ってある電車内では男性が大半だったりした場合、化粧品の広告とかダイエットの広告を表示するのではなく、リポビタンD(スタミナドリンク)とかカロヤンハイ(毛生え薬)、または沿線の居酒屋やパチンコ屋などの広告を表示すれば、効果的な広告になるはずだ。

あるいは、午前10時をすぎて昼前から午後3時か4時くらいまでの時間帯となると、買い物に出かける主婦がたくさん乗る車両があるかもしれない。 実際に、カメラでデジタルサイネージを見ている乗客が主婦と思しき女性ばかりであることが顔認識で確認できれば、化粧品とかダイエットの広告を表示すれば効果が高いだろう。

もちろん、単なる売込みばかりの広告だと詰まらなくてスルーされるだろうから、例えば漫画仕立てにするとか、あるいは、バラエティ番組っぽくして、その中のテーマとしてその製品が使えるような状況を設定するなど、見てもらえる広告にするための工夫はすべきだろう。

課題としては、年齢や性別、大体の職業などの属性は把握できたとしても、それ以上の属性情報、例えば好きな食べ物とか、趣味とか、そういった詳細な属性までは無理なので、そういった大雑把な属性情報でどこまで広告の効果を高めることができるか、だろう。

もちろん、上述のように性別や年齢、それに職業(ネクタイをしていれば堅気の会社員、程度の推測)が分かるだけでも、闇雲に的外れの広告を表示させるよりは効果が高いだろうから、費用対効果によってはここに述べたような広告を行うことを検討しても良いと思われる。
 
あと、このデジタルサイネージ向け顔認識の応用としては、地デジやケーブルテレビ、BS/CSのセットトップボックスなどと組み合わせて、視聴率の調査やそれらのメディアでの広告効果測定、広告最適化にも使えるかもしれない。
 


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